Uncategorized

微流液相色谱/高分辨质谱法测定生物样品中抗体药物偶联物的药物抗体比

微流液相色谱/高分辨质谱法测定生物样品中抗体药物偶联物的药物抗体比 Kazuko Inoue1,Ayako Kurimoto2, Toshiki Mochizuki1,Nana Kasamori1, Takafumi Komori1 1Eissai,日本; 2Protein Metrics,美国马萨诸塞州波士顿 摘要:药代动力学研究需要定量体循环中的ADC 上的抗体和药物,因为抗体结合的药物在 ADC 的药理活性中发挥着重要作用。使用配体结合试验法(如 ELISA)可以通过全抗体定量测定生物样品中的 ADC。然而,用于结合 ADC 中有效载荷的人源化抗体通常来源于人 IgG 亚家族,因此难以从血浆或血清等生物样品中分离目标 ADC。 本研究检测了市售沃瑟妥珠单抗 Mc-VC-PAB-MMAE ADC(沃瑟妥珠单抗 MMAE ADC)在血浆(人、食蟹猴和小鼠)中孵育时 DAR 保留的种属特异性差异。 1 简介和方法 为了开发适用于 ADC 的预处理和分析工作流程,我们使用了沃瑟妥珠单抗马来酰亚胺基己酰-缬氨酸-瓜氨酸-对氨基苄氧基羰基甲基澳瑞他汀 E。 沃瑟妥珠单抗 MMAE ADC 在小鼠、猴、人血浆和 PBS 中于 37℃ 下孵育 0、24、48 和 72 小时,一式三份。为获得生物素化人 CD27 (hCD) 和沃瑟妥珠单抗 MMAE ADC 偶联物,将生物素化 hCD27 …

微流液相色谱/高分辨质谱法测定生物样品中抗体药物偶联物的药物抗体比 Read More »

根据 MS/MS 数据建立样品特异性N-糖数据库的网络方法

根据 MS/MS 数据建立样品 特异性N-糖数据库的网络方法 Aliana Tang1,Marshall Bern2       1皮蒙特高中,美国加利福尼亚州皮蒙特             2Protein Metrics LLC,美国马萨诸塞州波士顿 简介 糖对于许多生物过程至关重要,比如蛋白质折叠和细胞间通讯  约一半的哺乳动物蛋白质是糖基化蛋白  质谱在蛋白质和糖蛋白研究中的应用十分广泛  数据库搜索软件是根据串联质谱数据鉴定蛋白质的主要方法。该方法的要求如下:  ✔ 完整的蛋白质数据库——得益于方便的基因组测序,此要求通常都可以满足 ⚠️ 对于糖蛋白,还需要完整的糖数据库——此要求通常难以满足;往往只具备不完善的信息 目标是开发出能建立更优的 N-糖数据库的软件,从而根据质谱数据本身建立样品特异性糖数据库,而不是仅仅依赖已有的糖数据库 01 方法 编写基于网络的分析软件,使用更多糖数据扩充初始(“种子”)糖数据库,从而构建更完整的糖数据库 我们测试过的算法包括: 算法 1(不使用网络):对于每一幅 MS/MS 谱图,一旦发现 N-糖基化特征峰就推断出糖并添加到糖列表中  算法 2(单网络):根据算法 1 推断出的糖构建网络或图表,其中每个节点都是一种糖,每条边缘连接质量数相差一个单糖(HexNAc、Hex、Fuc 等)的两个节点。仅从尺寸 ≥ 3 的簇中选取节点构建糖列表。  算法 3(多网络):将算法1推断出的糖分成一个个小框,使每个框中的所有糖都具有相同的裸肽质量数。在每个框中,遵循算法 2 的步骤计算。 测试使用的所有数据集均下载自 MassIVE 或 PRIDE 02 算法概念示例 算法 1(不使用网络) 为方便起见,质量数都使用近似整数 P = …

根据 MS/MS 数据建立样品特异性N-糖数据库的网络方法 Read More »

一起回顾Protein Metrics在2024年CBA-China年会上的精彩瞬间!

一起回顾Protein Metrics在2024年CBA-China年会上的精彩瞬间! Protein Metrics于2024年6月28、29日在苏州国际博览中心参加了2024首届美国华人生物医药科技协会CBA-China中国年会。在本次展会中,Protein Metrics中国团队和众多优秀的老师们针对Byos软件进行热烈的交流探讨,并围绕“生物制品分析数据的数字化”展开集中讨论。同时,特邀嘉宾翟相林博士也分享了“未来实验室”现状的主题报告。 接下来,让我们一起回顾Protein Metrics在展会上的精彩瞬间! 展台前的精彩互动   左右滑动查看更多 展台前,王蕾和高准正在与参会老师进行交流,让更多的老师同学知道,Byos软件既适用于生物制品的结构表征分析,同时也可以进行组学数据的解析。 “未来实验室”现状的主题报告 杨森制药公司、高级科学家翟相林博士正在和大家分享 “未来实验室”现状:用于生物制剂高通量质谱分析的全自动系统。  Panel Talk——  生物制品分析数据的数字化  生物制品的质量控制是确保产品质量和安全性的关键步骤。 本次Panel Talk围绕“生物制品分析数据的数字化”展开,从质量控制中涉及到的生物制品分析类型,延展到数据存储、转运的方式,最后聚焦于数据安全性、自动化等问题。 • Protein Metrics中国区工程师高准,为大家介绍了生物制品在表征分析中常会涉及到的分析类型,会产生的数据量,以及整个项目流转中常见的流转及存储方式,最后分享了对未来趋势的观点。 Binocular Vision (Shanghai) Co., Ltd.的创始人及CEO, Tom Blackadar,为大家带来了数据安全重要性的分享,例举了他和日本企业的项目合作经验,重点讲解了合作项目中对于数据安全性的解决方案及未来分析数据数字化的观点。 Protein Metrics中国区负责人王蕾 Founder & CEO of Binocular Vision, Tom Blackadar Protein Metrics中国区工程师高准 对话嘉宾:杨森制药公司、高级科学家翟相林博士 • 未来发展的规律总能看到相似处,翟相林博士也给大家分享了他本人曾经在工作中遇到的数据安全上的真实案例,一步未走好,最后损失的可能无法衡量。 借此问题,翟博慷慨的分享了现阶段美国杨森公司是如何通过分析数据的数字化、自动化来最大程度保证数据安全性、提升项目效率的解决方案。 结语 此次展会收获颇丰,Protein Metrics中国团队与众多优秀的同行老师们共同探讨了生物药物质量控制和分析的趋势和挑战。欢迎大家继续关注、了解我们的产品和服务,期待再次相遇! 关于Protein Metrics Protein Metrics LLC是一家全球领先的质谱数据解析软件供应商,公司总部位于美国加州。我们为科研和企业用户提供高效准确的一站式质谱数据解析方案,帮助用户发现、解决问题。Protein Metrics在全球范围内提供销售和支持,目前已为超过150个企业和300个科研单位提供服务。 联系我们邀约演示: …

一起回顾Protein Metrics在2024年CBA-China年会上的精彩瞬间! Read More »

倒计时3天!Protein Metrics与您相约2024首届CBA-China年会

倒计时三天 Protein Metrics与您相约 2024首届CBA-China年会 美国华人生物医药科技协会(Chinese Biopharmaceutical Association -USA,简称CBA)首届CBA-China年会将于2024年6月28日-29日在苏州盛大举行。本大会邀请了众多国内外重量级嘉宾,围绕大小分子、ADC药物、多肽、核酸、AI及新技术、等主题,展望生物医药行业的未来发展,研讨如何提高临床研究和新药研发的效率与质量。 Protein Metrics作为一家全球领先的质谱数据解析软件供应商也将亮相本次会议。我们将携专业团队期待各位老师的莅临和交流。 一 会议概况 时间 2024年6月28-29日 地点 苏州国际博览中心 展位号 D0035 二 主题报告 时间 6月28日 下午13:25~13:50 会场 分会场四 大分子领域—A馆(A206-207) 主题 双特异及多特异性抗体研发 主讲人 翟相林 Protein Metrics, LLC(美国); 杨森制药公司(强生美国)高级科学家 报告题目 “未来实验室”现状:用于生物制剂高通量质谱分析的全自动系统 三 中央舞台Pannel Talk 时间 6月28日下午 15:30~16:00 讨论话题 1、生物制品行业表征技术的现状与发展 2、聚焦表征过程中遭遇的关键痛点及应对策略 3、展望表征技术的未来趋势 4、行业前沿Workflow分享:创新实践与技术突破 在此次展会上,您将有机会亲身体验Protein Metrics的先进质谱分析解决方案。包括: ·Byos®:一款基于桌面的应用程序,可以用来分析大分子的LC以及LCMS数据。软件兼容各个品牌的质谱仪器数据,自动化处理及报告。 已关注 关注 重播 分享 赞 …

倒计时3天!Protein Metrics与您相约2024首届CBA-China年会 Read More »

针对完整蛋白质分析和色谱工作流程的Trace Peak设置

Protein Metrics 高准编译 针对完整蛋白质分析和色谱工作流程的Trace Peak设置 简介 自定义洗脱峰设置, 可实现自动峰识别并简化工作流程, 适用于各种类型样品。 Intact, Oligo和Chromatogram模块均有此功能。 01 摘要 项目创建过程中的洗脱峰设置 导入Trace:嵌入式和非嵌入式Trace 选择Trace类型和Trace peak选项 自定义Trace peak选项 编辑Global Trace peak过滤器 创建项目后的洗脱峰设置 自定义编辑洗脱峰 手动编辑洗脱峰 编辑Global Trace peak过滤器 02 项目创建过程中的洗脱峰设置 导入Trace:嵌入式和非嵌入式文件  将原始文件拖放到 Samples Table 中后,任何嵌入式Trace将自动填充到Traces table(图 1)。 图 1.嵌入式Trace自动填充 Traces Table 如果 MS 控制软件未捕获到Trace,请将该Trace导出为 CSV 或TXT格式的 X, Y(强度, 时间)数据,添加到 Samples 选项卡上的对应行,如下所示(图 2)。   图 2.非嵌入式(导出)Trace填充 …

针对完整蛋白质分析和色谱工作流程的Trace Peak设置 Read More »

环肽表征解决方案

环肽表征解决方案 01 简介 许多药物,包括环孢菌素,万古霉素等,都是质量为 1000 至 3000 Da 的环状肽或其他受限肽。环肽代表了小分子药物和大分子药物之间的中间立场,通常具有小分子更容易的合成和递送以及大分子的特异性。传统上生物活性环肽是作为天然产物被发现的,但合成生物学和对抗抗生素耐药细菌的需求,正在为加速药物发现提供手段和动力。目前市场上有约 40 种环肽治疗药物,包括抗生素、抗病毒药物和抗真菌药物。但是环肽带来了一些分析上的挑战,包括非核糖体肽(不在基因组中)、非标准氨基酸、大量翻译后修饰 (PTM) 以及二硫键和其他桥。 在这里,我们描述了ByonicTM中环肽的新搜索模式,系统介绍将环肽转化成线性肽,定义非标准氨基酸以及搜库参数的设置方法等。 02 方法 创建fasta文件 环肽定性的难点是缺乏固有的N/C-端和多样化的环化类型,如何在fasta文件中定义环肽的起止残基是搜库成功的关键。Byonic的策略是根据肽键方向(即结构示意图中箭头方向)来线性化环肽,见如下示例: ① 二硫键环化 Somatostatin是通过二硫键(即结构示意图中的曲线)连接的环肽,Byonic将二硫键定义为修饰,可产生1个线性肽,fasta文件如图2所示: 图 1 Somatostatin结构示意图 图 2 Somatostatin线性化序列 ② 头尾酰胺化 Unguisin A为环七肽,在每个酰胺键处随机开环,可产生 7 个线性肽;GABA为非标准氨基酸,Byonic可用残基J(精确分子量为100)添加一个固定修饰替代GABA,fasta文件如图4所示: 图 3 Unguisin A结构示意图 图 4 Unguisin A线性化序列 ③ 侧链氨基到C端羧基酰胺化 Polymyxin B1含有大量非标准氨基酸Dab(2,4-二氨基丁酸)和1个脂肪酸,Byonic分别用X和J替代Dab残基和脂肪酸残基,fasta文件如图6所示: 图 5 Polymyxin B1结构示意图 图 6 Poymyxin B1线性化序列 ④ 侧链羧基到N端氨基酰胺化 …

环肽表征解决方案 Read More »

Byonic中的交联搜索

Byonic中的交联搜索 Protein Metrics 案例 寻找赖氨酸和天冬酰胺之间的交联;交联的产生会减去NH3(17Da) Option 1 此方法适用于纯蛋白样本: 参数设置:CustLink / -17.xxx @ K,N | xlink Option 2 1) 在fasta文件中, 用NJ替代每一个K. 保留N. 2) 使用下面展示的modification 规则:  KN-link / -17.xxx @ N | xlink % J 的分子量别定义为100.000Da , and K->N is -14 Da, so 我们同时需要: Fix-K-Remove-J / -100.00+14.05203 @ J | fixed Option 3 1) 用KJ替代每一个K,同时用NJ替代每一个N。 2) J …

Byonic中的交联搜索 Read More »

Byonic简介

Byonic简介 Byonic是一个搜索引擎,支持DDA和DIA数据采集模式,可实现对环肽,线性肽,mRNA和蛋白质组的定性分析。自动读取质谱或者光谱原始数据,不需要格式转化,保证数据完整性;在搜库过程中,可以将质谱数据转换成mzid和mgf格式,允许进入其他第三方软件分析。Byonic支持市面上所有的离子碎裂模式,不论是基于惰性气体,还是电子或者光子,都可以生成对应的理论MS2光谱,执行图谱匹配;可添加诱饵蛋白,识别假阳性光谱,设置FDR卡值进行数据过滤;支持肽段和蛋白水平上双重卡值,提高数据可信度,Byonic是目前准确度最高的搜索引擎。 Byonic提供三种酶切设置,完全特异性,半特异性和非特异性,无酶使用限制;支持多酶组合酶切,可以在一个workflow中完成多个不同酶切样本的数据搜索。可分析Top-down,Middle-down和bottom-up数据,自动标识骨架离子和内部碎片,最大化序列覆盖率。 Byonic支持同时搜索已知和未知修饰,多途径提高搜库效率。将多数修饰设为rare,可一次搜索200+个修饰,满足序列变异体和Oxidative footprinting的要求;设置保留时间区间,MS1质荷比范围和特征诊断离子,执行选择性搜库;指定未知修饰位点,加速开放性搜库。 除此以外,Byonic收录大量N/O糖库,支持自定义编辑,轻松实现糖库拓展。为了提高糖肽组搜库效率,用户可以将漏切位点设为0,使用focused database;Protein Metrics还开发了大量高级功能,解决O糖搜库的combinatorial explosion问题,搜库效率至少提高7倍,即以前花费一周时间搜库,现在仅需一天。 关于Protein Metrics Protein Metrics LLC是一家全球领先的质谱数据解析软件供应商,公司总部位于美国加州。我们为科研和企业用户提供高效准确的一站式质谱数据解析方案,帮助用户发现、解决问题。Protein Metrics在全球范围内提供销售和支持,目前已为超过150个企业和300个科研单位提供服务。 联系我们邀约演示: 王蕾    13482181958

Janssen、Genentech和Amgen创建双特异性抗体中抗体链重组高度自动化的分析方法

Janssen、Genentech和Amgen创建双特异性抗体中抗体链重组高度自动化的分析方法 Protein Metrics 双特异性抗体:潜力与挑战 全球有超过50种双特异性抗体处于临床开发阶段,这些分子在治疗最具挑战性的疾病方面表现出巨大的潜力。然而,具有两种不同单克隆抗体特异性的优势为双克隆抗体保质保量的生产带来了巨大的挑战。 双特异性抗体生产的技术障碍 双特异性抗体生产的一些技术障碍包括重链同源二聚化和轻重链错配。双特异性抗体可通过分别形成两种mAb,将它们部分还原并重组来生产,或者作为单细胞生产也称为knob-hole策略。在所有情况下,生产都需要采用先进的分析方法。如果缺少合适的软件工具,双特异性抗体生产可能会出现延误和质量问题。 复杂的生产需要先进的分析工具 在本技术简报中,我们分享了三家世界领先的公司如何使用Byos分析双抗生成的复杂数据。他们各自实现了高通量、自动化工作流程,可加快分析和报告速度,同时避免了结果中的不确定性,从而更好地为各自的工艺提供知识。 Janssen的双特异性抗体开发能力 Janssen的双特异性生产方法涉及部分还原parental mAb,这可能会导致Fab臂上的轻链发生错配。其分析策略为:生成duobodies的大片段,利用LC/MS测量质量数以寻找LC交换片段。通过Byos软件,Janssen已经实现了克隆筛选的自动化,如自动化文件加载,去卷积,峰匹配和生成报告。 Byos的Intactworkflow简化了复杂的数据分析,并提供无artifacts的去卷积。 Protein Metrics的“简约”分析可以更快速地生成更出色的数据。 Janssen自动化监测克隆筛选过程中的轻链错配,这是最有效的数据分析方法。 Genentech对双特异性变异体 和克隆的高通量筛选 Genentech通过单细胞生产和体内组装,利用knob-hole技术推动双特异性抗体的开发。Genentech使用Byos软件创建了一种高通量筛选方法,可自动执行定量和对比分析,可以快速鉴别重链同源二聚化(IgG种类)以及轻重链错配。该方法可节省90%的时间,使Genentech能够鉴别更多候选物并提高团队产出。 Genentech通过Byos软件提供报告分子复杂性所需的高通量数据分析。 高通量方法使Genentech能够快速、可靠地选择最佳克隆。 Amgen的高度自动化 双特异性克隆选择筛选 Amgen研究的异源性IgG在单个细胞系中表达时,可能产生预期之外的重组format。为实现分子设计和表达/纯化优化,Amgen使用Byos对Intact Mass进行自动去卷积,峰标识,峰定量和出具报告。Amgen现在可以自动处理大量(成百上千次)LC-MS样本,并根据检测到的质量数自动评估每个样品。 Protein Metrics的“简约”去卷积产生的artifacts更少,尤其是半质量数artifacts。 当自动鉴别预期之外的format且无artifacts时,Amgen将获益于巨大的分析效率提升。 结 论 Protein Metrics的软件使研究人员能够快速、可靠地发掘双特异性抗体的潜力。通过使用Byos自动化工作流程、强大的新算法以及直观的用户界面和报告,生物制药公司可以加速产品开发。我们还有更多的成功案例。请联系我们,讨论您的双特异性挑战。 参考文献 AnalytiX2018:双特异性抗体中抗体链重组的高度自动化分析。www.proteinmetrics.com/resources(海报与报告) 自选网络研讨会:双特异性抗体部分和糖基化的HT分析。www.proteinmetrics.com/resources(视频与教程) 关于Protein Metrics Protein Metrics LLC是一家全球领先的质谱数据解析软件供应商,公司总部位于美国加州。我们为科研和企业用户提供高效准确的一站式质谱数据解析方案,帮助用户发现、解决问题。Protein Metrics在全球范围内提供销售和支持,目前已为超过150个企业和300个科研单位提供服务。 联系我们邀约演示: 王蕾    13482181958

液相色谱-串联质谱 mRNA 序列分析工作流程的优化

液相色谱-串联质谱 mRNA 序列分析工作流程的优化 前言 治疗性 mRNA 寡核苷酸必须进行结构表征,以确保其安全性和有效性。LC-MS/MS 自下而上序列分析是一种强大的解决方案,可用于评估和确认 mRNA 寡核苷酸一级结构并检测修饰。然而,该技术面临若干挑战,包括内切核糖核酸酶酶解物的形成、寡核苷酸酶解产物的分离、MS/MS 谱图的分配、异构体的区分以及高效的数据分析和报告。本研究使用一种新颖的寡核苷酸分析工作流程研究了 eGFP mRNA 序列 (RiboPro) 的一级结构。 方法 — 样品前处理 Sample Preparation ➢hRNase4 (New England Biologics) 在 U|G 和 U|A 处裂解。  ➢T4 PNK (New England Biologics) 产生均匀的羟基化 3′ 末端。  ➢在 37°C 酶解 40 分钟。  ➢将样品直接进样并在 3% B 下保持 5 分钟以脱盐。 方法 — IPRP-MS/MS IPRP-MS/MS 表1:离子对反相(IPRP) 方法摘要 …

液相色谱-串联质谱 mRNA 序列分析工作流程的优化 Read More »