NMR Predictors Overview
精确的一维和二维核磁谱图预测工具
- ACD/NMR Predictor可以快速准确地预测化合物的一整套谱图，包括一维和二维谱图，预测核子谱图类型包括1H 13C 15N 19F和31P
- 快速计算化合物的化学位移以及耦合常数
- 可以使用实验数据训练预测算法，进一步提高新化合物的预测精度
Benefits
NMR Predictors可以在多方面支持您
准确、可靠的结果
- 准确预测复杂结构、肽、聚合物和复杂混合物的谱图
- 使用先进的 NMR 预测提高结构验证准确性
双算法预测
实验设计
- 通过估计化学位移和缩小广泛的实验频率范围来优化 15N 实验的仪器时间
更快的数据分析
- 快速查看结构和相关峰上标记的关键相关性
- 预测谱图与实验谱图叠加比较快速做出决策
- 通过了解核磁共振谱中的互变异构结构来简化分析
通过数据库训练提高准确性
- 用实验数据训练预测算法，从商业产品中获得内部数据库的准确性
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1 从文件中导入结构，或在界面中绘制分子
2定义实验条件（场强、浓度、溶剂等）
3计算结构的完整一维和二维核磁共振谱图、化学位移和耦合常数
4比较预测光谱与实验光谱
5（可选）将新结构添加到您自己的数据库中以进一步提高新化合物的准确性
Products Features
NMR Predictor 特点
- 预测1H, 13C, 15N, 19F, 和 31P化学位移耦合常数
- 预测2D NMR (HSQC, HSQC- tocsy, HMBC, COSY等)
- 预测全去耦1H NMR (纯位移谱)谱或在预测中考虑所有NMR二阶耦合
- 通过结构与实验谱图的匹配度验证结构
- 模拟不同组分比例混合物的核磁谱
- 通过实验数据训练NMR Predictor，提高预测的准确性
- 使用神经网络和HOSE Code算法计算最准确的核磁共振信号
Deployment/Integration Options
ACD/Labs NMR Predictor可以打包成三套软件
1H 和/或13C NMR Predictors
1H 和 13C Predictors | 最基本的核磁共振预测
- 模拟实验条件下-组分的相对浓度，频率范围和线宽——最准确的核磁共振预测
- 预测1H 和 13C 原子在指定溶剂下谱图
- 预测时预先判断旋转异构体
- 使用用户核磁数据库，提高化学位移预测精度
15N, 19F, 和 31P Predictors
XNMR Predictors | 下一层次的1D NMR Predictors
- 预测1D 15N, 19F and 31P 核磁谱
- 通过估计15N的化学位移和缩小广泛的实验采集范围，减少15N实验的仪器时间
- 依赖庞大和不断更新的核磁共振数据库，包括:
- >7万 个含15N, 19F 和31P的化学结构
- 从含15N, 19F, 和31P化合物中获取的 >11.5万 个化学位移数据
1D NMR Predictors (1H, 13C, 15N, 19F, 和 31P)
2D NMR Predictors (1H–13C 和 1H–15N)
预测1D 31P 和 19F NMR谱和 2D 1H–13C HSQC-DEPT 和远程 15N–1H HMBC NMR 谱
NMR Predictor Suite | 终极1D 和 2D NMR 预测软件包
- 预测一个结构的完整2D NMR谱，包括:
- 1H–1H COSY (2J–3J 和远程耦合)
- 1H–13C HSQC, HSQC–DEPT, HMQC, HMBC, HSQC–TOCSY
- 1H–15N HMBC (自身和长程耦合)
- 13C–13C COSY/HSQC–TOCSY (2J–3J 和远程耦合)
- 13C–13C COSY (INADEQUATE) (自身和远程耦合)
- 1H–1H JRES (2J–3J 和远程耦合)
- 1H–13C JRES (2J–3J 和远程耦合)
- 预测耦合谱和去耦直接相关谱
- 通过指定谱仪频率和线宽来模拟实验条件下谱图
- 转置谱图来模拟直接或间接观察谱
- 用强度点和等高线来实现预测信号点
- 可以查看预测谱图的化学位移耦合常数列表
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